Capacidad para comprender una amplia gama de tipologías estadísticas de análisis y aplicar la más adecuada para resolver un reto específico (metodologías de investigación basadas en datos). Incluyendo las habilidades para la exploración de conjuntos de datos, con el objetivo de descubrir patrones y tendencias implícitos, mediante su análisis y técnicas descriptivas.

Capacidad para manejar lenguajes y marcos de trabajo en ciencia de datos para llevar a cabo análisis de datos o tareas de aprendizaje automático, así como lenguajes y herramientas de consulta de bases de datos y de visualización de datos. Esto también incluye comprender envoltorios, librerías y marcos de datos necesarios para realizar cálculos estadísticos de nivel

inferior y de datos.

Capacidad para utilizar lenguajes de programación genéricos para desarrollar aplicaciones o sistemas. Capacidad para implementar y gestionar repositorios de código fuente y sistemas de control de versiones, aplicar técnicas de ingeniería de software y prácticas técnicas que permiten entregar automáticamente nuevas versiones de software en entornos de pruebas y producción y configurarlos e implementarlos de manera automática. Capacidad para utilizar editores SQL / NoSQL y comprender lenguajes de bases de datos para definir y ejecutar consultas apropiadamente.

Capacidad para comprender y aplicar los marcos de procesos y mejores prácticas, para gestionar el ciclo de vida de los servicios o productos e2e de una organización, así como las metodologías utilizadas en el entorno empresarial.

Capacidad para implementar y gestionar plataformas que permitan a los usuarios construir aplicaciones que faciliten la toma de decisiones y que ayuden a la organización a aprender, entender y mejorar el negocio.

Capacidad para diseñar, construir y gestionar bases de datos (BBDD) y la infraestructura necesaria para el almacenamiento, despliegue y procesamiento de modelos analíticos y de Inteligencia Artificial en la Nube. Habilidad para implementar y administrar herramientas que realizan operaciones de extracción, transformación e ingesta datos, así como el control de grupos de

computo de Big Data.

Capacidad para comprender los marcos de procesos y las mejores prácticas establecidas en la arquitectura de la compañía, con conocimiento de los sistemas y aplicaciones de la empresa y la integración entre las mismas.

Capacidad para implementar y gestionar plataformas que proporcionen un único punto de referencia para todos los datos analíticos y de referencia relevantes. Habilidades, conocimientos de los principios y técnicas usadas para la gobernanza del dato a lo largo de su ciclo de vida. Capacidad para gestionar y garantizar la usabilidad, seguridad y privacidad de los datos.

Capacidad para análisis de datos: definición de estructuras de datos, comprensión de modelos y tipos de datos, definición de consultas. Realizar análisis de los datos incluyendo cálculos, filtros, indicadores clave, métricas etc. Crear y mostrar datos usando unas distintas formas de visualización (gráficos, tablas, historias) y elaborar conocimiento clave de los datos observados, con la ayuda de herramientas de inteligencia de negocio, realizando análisis y facilitando la toma de decisiones en el ámbito de negocio.

Capacidad de evaluación de la seguridad de los datos y la privacidad: evaluación de la seguridad de la información en relación con las normas y políticas internacionales y reglamentarias (por ejemplo, GDPR, NIST). Determinación de los requisitos tecnológicos y acciones correctivas para garantizar la protección de datos de acuerdo con las normas y políticas internacionales y reglamentarias. Monitorear y controlar la correcta implementación de las horas extras y los riesgos potenciales relacionados con los cambios en el comportamiento y/o alcance de las aplicaciones de

datos y análisis.

Capacidad para la gestión del flujo de datos de manera masiva (Big Data) proveniente de sensores, aplicación de analítica predictiva, minería de texto, computación en la nube, minería de datos y lagos de datos. Conocimiento de los protocolos de comunicación de dispositivos. Aplicación del uso de datos enfocados en escenarios habituales en la industria como: Supervisión

Remota, Mantenimiento predictivo, Administración de instalaciones, fabricación conectada y administración de flotas.